大数据专业是什么?(大数据是一个什么样的专业?)
首先,大数据是典型的交叉学科。选择大数据专业需要学习三大内容,包括数学、统计学和计算机。所以总体的知识面还是比较大的,学习起来也比较难。如果数学基础比较薄弱,还是慎重选择大数据专业。
大数据专业在专业课程的设置上会涉及到很多计算机课程,包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等。不同的大学也会根据自己的实际情况增加一些大数据相关的课程。比如财经类的大学,往往会设置一些经济金融与大数据相结合的课程。
对于本科阶段选择大数据专业的学生来说,想要提高就业竞争力,可以从以下几个方面入手:
首先,选择一个的主攻方向。大数据专业虽然学的很多,但是本科专业不算太强。如果学生没有主攻方向,很容易导致知识面广而不精的情况,对就业影响很大。对于本科生来说,在选择主攻方向的时候,可以结合自己的能力和爱好,同时也要以学校的优势领域为重点。
第二,注重程序开发能力的提升。目前大数据领域正在释放很多开发岗位。相信随着产业互联网的发展,未来大数据开发岗位的人才需求仍会大幅增加空。所以重视程序开发能力会在一定程度上提升一个人的就业竞争力。
第三:考研。目前大数据技术处于应用的初级阶段,因此行业更看重以研究生为代表的高端人才,未来行业将需要大量的高端应用型人才(专门硕士)。所以大数据专业的本科生如果想有更大的发展空,可以考虑读研究生。
我从事互联网行业多年,现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我,相信我会有所收获。
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